Instagram a mis 2 ans et demi à atteindre les 100 millions d’utilisateurs.
Pour TikTok, cela a pris 9 mois.
ChatGPT n’a eu besoin que de 2 mois.
L’IA générative fait déjà partie de notre manière de travailler.
En France, 56% des actifs utilisent désormais des outils d’IA dans le cadre de leur travail, soit +7 points depuis 2024, selon L’Observatoire France de Sociovision.
Et que dire des étudiants ? À peine trois ans après sa diffusion à grande échelle, l’IA générative s’est massivement invitée dans leurs façons d’apprendre et de penser.
L’étude que nous venons de mener pour l’alliance universitaire européenne CIVICA (2.294 étudiants interrogés dans 8 établissements de premier plan, de Sciences Po Paris à l’université Bocconi à Milan) montre que l’IA générative est désormais aussi importante, voire plus que les listes de lecture des enseignants ou les bases de données des bibliothèques dans les pratiques de recherche académique des étudiants.
Concrètement, qu’est-ce que cela signifie ?
61% des étudiants utilisent l’IA générative comme outil de recherche académique.
Pour 1 étudiant sur 2, le recours à l’IA est systématique.
Et lorsqu’ils sont dans l’impasse sur un projet de recherche ? 64% se tournent vers l’IA générative pour obtenir de l’aide.
Davantage que ceux qui sollicitent l’aide d’un enseignant (59%), et bien plus que ceux qui consultent les bases de données des bibliothèques universitaires (28%).
Et il ne s’agit pas d’étudiants désengagés, mais bien d’étudiants issus d’universités parmi les plus prestigieuses d’Europe.
Mais attention, l’adoption n’est pas aveugle !
Seuls 32% des étudiants qui l’utilisent font confiance à l’IA pour leur suggérer des sources fiables, et presque tous associent l’IA à des risques de désinformation, de biais cognitif ou de plagiat.
Plus frappant encore : 79% des étudiants interrogés estiment qu’utiliser des IA génératives pourrait mettre en danger leurs compétences académiques et 36% jugent cela très probable.
Ils craignent notamment de perdre, ou de ne pas acquérir…
- une capacité à penser de manière indépendante
- des compétences rédactionnelles
- la maîtrise des langues étrangères
- une véritable profondeur d’analyse
Nous sommes face à une génération qui adopte massivement l’IA tout en s’interrogeant sur ce qu’elle pourrait lui faire perdre.
Comprendre cette tension entre adoption massive et doute persistant sera clé pour les universités, les enseignants et toutes les organisations qui souhaitent ne pas rater le train de l’IA … sans y perdre leur cerveau !
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